近日，无问芯穹携手中国电信研究院、中国电信广东分公司及中国电信新疆分公司，依托无问芯穹跨域混训核心技术与中国电信全新推出的弹性大带宽 “算力快线” 产品，在现网环境下成功完成国内首例实际传输距离超 4000 公里的大模型跨域混训技术验证，圆满落地从哈密训练集群至深圳推理集群的跨域训练任务，实现 300 亿参数模型的高效、稳定训练，为大模型跨域算力协同落地树立行业标杆。
01 跨域协同突破：4000 公里链路高效完成核心训练任务
02 无问芯穹技术攻坚：攻克长距离通信瓶颈，实现训练效率与利用率双提升
作为国际领先的 AI 原生基础设施企业，无问芯穹凭借长期在异构算力与跨域协同领域的技术积淀，联合天翼云开展核心技术攻关，为本次跨域混训提供计算通信重叠优化、多对一网络拥塞优化等核心技术支撑。
在计算通信重叠优化方面，无问芯穹针对长距离跨域场景中通信延迟高、数据传输耗时久的核心痛点，创新采用了计算与通信并行执行策略，有效掩盖通信开销，最大化利用训练周期内的有效计算资源，通信掩盖率达到78.04%，性能损失控制在行业领先水平；在多对点网络通信优化方面，无问芯穹构建了多对节点点对点通信架构，实现训练集群与推理集群间的流量智能调度，动态优化数据传输路径，避免网络拥塞，保障跨域数据同步的实时性与稳定性；最后，通过分布式并行策略与负载均衡算法，充分释放集群算力潜力，为 300 亿参数模型的大规模训练提供坚实技术保障。
无问芯穹将会在不久之后推出专章技术报告，分享我们在混训实践中积累的经验和更多技术细节。
03 中国电信 “算力快线”：打造跨域算力网络的高速通道
中国电信全新推出的 “算力快线” 产品，为本次 4000 公里跨域混训构筑了高带宽、高弹性、高可靠的网络底座。在实际跨域任务中，1TB训练数据从哈密训练集群至深圳推理集群0.5h传输完成，相比于传统的硬盘寄送，大幅度提升了训练效率。
在网络能力调用方面，依托“算力快线”开放的标准化API接口，可实现跨域网络资源的一键式开通、智能编排与动态调度，支持设备即插即用、任务式组网及带宽秒级弹性调整，大幅提升网络部署效率。在智能化网络服务供给上，“算力快线”不仅支持任务式快速开通，还提供夜间闲时带宽预约功能，满足大模型训练不同阶段的差异化需求。同时周期性开展业务质量测试，在网络意外中断时自动执行修复策略，确保业务稳定运行。此外，灵活的资源管理模式支持算力与带宽资源按需申请与释放，避免资源浪费；并创新采用“传输量 + 使用时长/次数”为核心的计费模式，降低企业跨域算力使用成本，推动算力资源的普惠化应用。
04 无问芯穹 × 中国电信，以技术协同构筑AI新基建
未来，无问芯穹与中国电信将继续深化合作，优化技术方案、拓展应用场景，将新疆、青海等西部地区的绿电优势与广东、上海等东部地区的人工智能算力需求高效联动，实现“西部算力+东部应用”的高效联动。双方将持续助力构建全国一体化算力体系，为打造国家人工智能新基建、推动数字经济高质量发展提供有力支撑，展现基础设施创新升级的行业示范效应。
关于无问芯穹
无问芯穹（Infinigence AI）是全球领先的AI原生基础设施服务商，致力于以自主式人工智能基础设施底座，助力AI时代各行各业的智能革命。
依托软硬协同、多元异构、自主式AI等核心技术优势，无问芯穹打造了连接“M种模型”和“N种芯片”的“M×N”技术范式，在云与端侧均实现多种模型算法与多种芯片硬件间的极致效率与成本优化。公司核心产品 Agentic Infra 自主式AI基座与 Agentic MaaS 大模型服务平台，可支持十万卡级的超大规模人工智能高效稳定训练、推理及强化学习等任务，正以千亿级的日均Token调用量，服务千余家AI企业与科研机构，赋能大模型开发运行的全生命周期，持续输出高质量、大规模、高效率的AI生产力。
无问芯穹以“释放无穹智能，让AGI触手可及”为使命，致力于用系统级创新让人工智能成本万倍下降，让智能福祉从数字世界走向物理世界，如同水和电一般普惠千行百业与千家万户。
关于惠远资本 惠远资本成立于2019年，是一家由市场化专业团队控股和运作，并与国资战略股东共同发起设立的专注于生命科学、人工智能等硬科技领域价值投资的专业投资机构，系统布局细分赛道中具有突破性和创新性技术的优质标的，与多家产业机构建立深入合作关系，坚持以“产业赋能+资本助力”为投资策略，旨在为投资者带来长期稳健的投资回报。
